7月3日，2019百度AI开发者大会在北京国家会议中心顺利举办。其中亿欧作为特邀媒体参加了本次大会。智能云业务首次攀上大会主论坛，沦为大会的新主角，云和AI联合沦为跨越全场的主旋律。在下午的百度智能云与物联网分论坛上，百度智能云与各行业合作伙伴一起展现出了覆盖面积视频、金融、物联网等主行业的落地方案和经验，为产业开发者带给了迈进AI时代的信心和武器。
攻陷三大难题，百度智能云为产业智能化公里/小时“百度智能云是百度的底座，也是百度AI南北产业智能化的一个战略。”百度副总裁、百度智能云总经理尹世明在上午的主论坛中这样回应。目前，百度智能云解决问题了研发的三大难题：一是较慢递归的技术环境；二是工程化平台解决问题简单的研发路径；三是资源难题。
百度智能云的非常简单易懂全面的一站式服务，将大大降低开发者们的AI研发门槛，加快AI落地，为产业智能化公里/小时。明确主要有三方面：ABC+X、获取强劲的工程化AI研发平台、非常丰富的开发资源生态。首先，ABC+X是更加合适产业开发者的新一代体系架构，综合有百度智能云的算力、数据和算法外，还能融合区块链、IoT、5G等技术，符合开发者们从资源到效率、从云端到边缘、从计算出来到智能的全栈市场需求，使开发者需要从零基础开始各种技术累积，时刻维持对技术的前瞻性。百度智能云副总经理李硕在演说中回应：“百度智能云将以ABC+X建构最领先的产业开发者研发平台，以边缘与中心相融、万物单体网络的计算出来架构使得应用于触达民生；以多形态多样化的能力、方案与服务赋能企业；以产业智能联盟建构对外开放赋能、创意共赢、可持续发展的AI生态。
”百度智能云副总经理李硕其次，向开发者获取获取强劲的工程化AI研发平台，包括有各种各样的通用化场景、行业化场景，还获取了多形态、多样化的交付给方式，以及各种实配备的数据模型和标签。这些平台和交付给方式将让整个研发过程非常简单、易懂、高效。通用化场景主要是针对AI常用的技术场景，比如语音对话、图像识别等场景。
行业化场景则是针对横向行业，还包括有智能媒体、智能零售、智能质检等领域。不过，企业AI开发者在AI落地方面还面对着三大挑战：AI应用于能否带给合理的投入产出比？应当建构怎样的AI研发能力？如何建设AI型的组织？回应，百度智能云产业智能副总经理李旭回应，百度智能云可通过：协助企业以精益研发模式合理投放最大化受益、系统建设与企业应用场景相匹配的AI能力、可输出仅有行业的百度AI自学资源，来全面助力企业AI开发者。
百度智能云产业智能副总经理李旭最后，是非常丰富的开发资源生态。以AI研发中最重要的数据资源为事例，据理解，百度智能云与山西省政府合作在太原创建了一个全国仅次于的数据标示产业区，让开发者们需要再行为数据担忧。百度智能云还创建了产业智能联盟，与200+AI集成商伙伴，100+行业头部客户合作创意，对生共赢，同时对外开放7大创意中心展开一站式赋能。目前，百度智能云早已赋能10+主行业智能化升级，在视频、金融、物联网三大领域，百度智能云有数了解且坚实的布局。
ABC+视频：以强劲视频基础技术覆盖面积线上线下多场景百度智能云数据与媒体总经理连林江在演说中展出了子集ABC能力的智能视频平台。百度智能视频平台将ABC、区块链、IoT等能力统合在一起，并从基础技术到视频平台，再行到应用于场景将这些能力大大展开深化，期望以此打造出仅有场景、仅有视频周期一站式的视频平台。在应用于场景方面，百度的智能视频视频平台在走线上和线下两条路径。
线上视频涵盖了短视频、宽视频、视频媒体、直播和在线教育。线下则耕耘政府公共安全、交通和民用三大方向。在视频制作周期上，则涵括了生产、处置、发给、播出、文档等整个流程。百度智能云数据与媒体总经理连林江在视频基础技术方面，百度云获取了视频存储平台、海量发给平台、视频转码和视频AI算子。
据连林江讲解，百度的视频存储平台基于EB物理存储和多AZ EC编码等技术，可支撑海量数据，且补高可靠性，已沦为国内仅次于的视频存储平台；海量发给平台目前具备800多个CDN节点以及百T比特率，同时利用播出端等的新技术涵括了网页、文件、图片、动态加快、直播、串流等多个场景；视频的处置十分最重要，百度智能视频平台每天要处置千万级别的媒体咨询，其视频转码反对多格式、多码率，且已构建“动态”、“尽力而为”等多级别转码体系；最后，在算力上，智能视频平台具备125项视频AI算子和近万台GPU做到承托。此外，连林江还呈现出了百度丰富多彩的视频对话产品、智感超清视频处置产品、视频AI产品及生产系统Videomind；同时，百度智能云还展出了智能小/较短视频、视频版权保护、视频营销和安防监控等四大解决方案。ABC+金融：智能科技为金融领域带给三大变化在金融领域，百度智能云金融业务产品负责人常琳指出，智能技术将为金融科技领域带给的变化可总结为三个方向：第一，新的感官，这牵涉到机器感官客观世界的能力，新的感官是大大搜集和获取信息的过程，它可协助金融机构取得有利于金融决策的一系列金融属性，并更佳地解读个人和企业客户；第二，新的理解，是对所提供的信息的应用于，必须将机器的自学能力、分析能力和预测能力等运用到核心业务场景中；第三，新的交互，交互可分为两个层次来看，一是企业与客户间的交互，二是企业与员工间的交互。以AI能力来提高交互能力，提升金融行业效率，同时伸延金融服务场景，并优化客户满意度。
百度智能云金融业务产品负责人常琳在百度智能金融科技整体布局和解决方案中，基础设施能用四个字来总结：云、数、智、链。其中，百度云服务的特点主要在于技术的领先性，特别是在是在今年央视春晚红包对话中，百度云大规模集的群体管控能力、弹性扩缩怀能力、脑溢血流量应付能力、智能运维等优势都获得了比较集中于的反映；“数”指大数据平台，是由几十个重新组建和模块构成的端到端的原始的数据管理和服务平台；“智”是智能金融引擎，也是百度的众多特色。常琳认为：“当前业内很多人将数据技术和智能技术放到一起考虑到，但实质上，随着人工智能的发展，智能技术的应用于市场需求和数据技术的应用于市场需求间的差异显得更加显著。
”因此，百度在这方面做到理解耦，将智能技术及应用于PCB成“感官引擎”和“思维引擎”；“链”指区块链，目前，百度的区块链技术已能获取金融级的服务。基于上述技术和能力，百度针对金融行业的细分领域分别做到了针对性的原始的场景化解决方案。在上午的主论坛中，百度智能云与浦发牵头打造出的国内首个金融“数字人”亮相，基于人工智能、感官技术、数据驱动等技术，为金融服务结构了一个具备智能感官、大自然交互和精准分析决策能力的数字世界的“人”，这将沦为国内首个银行“虚拟世界员工”。常琳回应：“百度智能金融科技的定位是让技术人员、业务人员不必须去关心底层算力或是高深的AI技术，可以精彩便利地已完成人工智能建模的过程。
”ABC+物联网：确实的解决方案还必须边缘和云协同发展过去这一年中，大量的边缘计算出来上下游的设施在不断完善，更加多的硬件厂商生产出有专用的硬件设备。同时，视频、音频、交互、工业、农业等领域的软件创意也在大大经常出现。随着硬件和软件的较慢发展，一个确实的解决方案一般来说被指出是软硬件协同发展。百度物联网主任架构师李乐丁回应补足道：“一个确实的解决方案不仅是软硬件要协同发展，还要让边缘和云协作，联合发展，这才能确实解决问题。
”因此，只不过我们必须的是可以将云上的应用于、数据和管理无缝迁入到边缘，并需要驱动边缘有所不同形式的硬件来承托各种应用于创意的系统。而这些乃是百度边缘框架必须解决问题的问题。现场，李乐丁回应：“百度的对外开放边缘框架将是百度未来构建硬件、软件融合，边缘、云融合的核心技术。”百度物联网主任架构师李乐丁去年，百度宣告其对外开放边缘框架月开源，全部的源代码、文档、教程手册等各种内容面向开发者公开发表。
李乐丁回应，边缘框架的目标主要是期望解决问题三个问题：第一，通过该框架构建在边缘设备上的云原生基础架构。目前，云上有数大量云原生的应用于不存在，如果在边缘上获取和云相近的运营环境、完全相同的研发管理模块，那么就可以将云上各类云原生应用于无缝迁入至边缘，从而不断扩大边缘的应用于市场。第二，构建反对大规模的无人值班的加装和管理。边缘和云的一个不同之处在于，云归属于中央数据地方，云上不会有专业的运维人员持续负责管理其长时间运营，但边缘并没涉及人员。
由于很多边缘设备将集中到各个地区、国家，甚至是人烟稀少的地方，这就必须边缘设备不具备自动化能力，可展开批量级自动管理。第三，期望该框架的应用于开发工具和服务能确实协助每一位开发者，贯彻减少开发者们创意的成本。基于这三点，百度对外开放边缘框架的愿景是期望在未来获取面向边缘的标准操作系统，面向开发者的标准工具链，以及在软硬件融合的基础上构建边、云和物联网的数据协作。
基于上述框架，百度建构起BIE边缘AI解决方案。李乐丁讲解道，百度智能BIE（Baidu Intelligent Edge）是国内首个智能边缘产品。百度智能边缘BIE2.0反对的主流硬件平台和操作系统早已超过40多种，为更好场景获取“边云融合”的计算能力。目前，全球早已有将近100亿台设备已完成了物联网终端，百度智能云正用ABC+IoT+Edge computing+5G为企业获取更加全面、更加易懂的智能化能力。
百度智能云天工物联网平台在今年5月也步入全新升级，享有了边云融合、时空洞察和数据智能三大核心技术能力，坚信需要在物流、上下班、电力、汽车等行业的场景中突破边界，建构出有更加多新的价值。
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